更新于 2026 年 9 月 15 日。
用于 OpenAI 兼容工作流的 Imagen API 定价与路由检查现在首先从迁移检查开始，而不是价格查询。Google 目前的图像生成文档表明，旧版 Imagen 模型已弃用，并将于 2026 年 8 月 17 日关闭，而 Google 的弃用表列出了 imagen-4.0-generate-001、imagen-4.0-ultra-generate-001 和 imagen-4.0-fast-generate-001，并将 gemini-3.1-flash-image 作为推荐替代项。
对于仍在搜索“Imagen API pricing”的团队来说，实际问题是：应该用哪个当前图像模型来替换该路由，它按什么单位计费，以及你的 OpenAI 兼容工作流是否真的能通过你计划使用的端点调用它？
Flatkey 负责运营层面的部分：保留一个密钥、一个余额、一张账单，以及一个用于当前路由的模型目录。但路由检查仍然很重要。Flatkey 的图像指南将适用于 gpt-image-2 的 OpenAI Images 兼容路由与适用于 Gemini 图像模型的原生 Gemini generateContent 路由区分开来，并警告 Gemini 图像模型不能通过 /v1/images/generations 或 /v1/images/edits 调用。
快速答案：Imagen 现在只是一个迁移关键词
如果你的待办事项里写着“Imagen API”，请将其视为一个旧标签，并在发布前确认当前的 Gemini 图像模型。到 2026 年 9 月 15 日，基于来源的检查如下：
| 检查项 | 需要验证什么 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 模型生命周期 | Imagen 4 的模型 ID 已关闭；gemini-2.5-flash-image 已弃用，并将于 2026 年 10 月 2 日关闭。 | 过时的模型 ID 可能通过代码审查，但在运行时失败。 |
| 当前替代项 | Google 将 Imagen 4 用户指向 gemini-3.1-flash-image；Google 还列出了 gemini-3.1-flash-lite-image 和 gemini-3-pro-image，以满足不同的成本和保真度需求。 | 替代项的选择会同时改变成本和质量预期。 |
| 计费单位 | Gemini 图像输出按图像输出 token 计价，并按分辨率给出每张图片的示例。 | 按单张图片规划的数字可能会掩盖提示、编辑、被拒绝输出和重试成本。 |
| 端点家族 | Flatkey 的 OpenAI Images 兼容端点用于 gpt-image-2；Gemini 图像模型使用原生 Gemini generateContent。 | “OpenAI 兼容”并不意味着每个图像模型都属于 /v1/images/generations。 |
| 路由状态 | 发布前请确认当前的 Flatkey 模型行、端点类型、定价表达式和公共状态页面。 | 模型目录和上游可用性变化速度比产品路线图更快。 |
这就是用于 OpenAI 兼容工作流的 Imagen API 定价与路由检查的核心：统一价格单位，选择当前模型，然后测试你的代码将使用的准确路由。
需要统一的当前 Google 图像模型定价
在规划时，请将提供方定价作为事实来源，然后在提交预算之前将其与 Flatkey 仪表板和使用账本进行比较。Google 的定价页面列出了以下当前图像行：
| 当前模型 | Google 命名 | 付费输入价格 | 付费图像输出价格 | Google 的每张图示例 |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-image | Nano Banana 2 | $0.50 per 1M 文本/图像 tokens | $60.00 per 1M 图像输出 tokens | 在 0.5K 时为 $0.045，在 1K 时为 $0.067，在 2K 时为 $0.101，在 4K 时为 $0.151 |
gemini-3.1-flash-lite-image | Nano Banana 2 Lite | $0.25 per 1M 文本/图像/视频 tokens | $30.00 per 1M 图像输出 tokens | 每 1K 图像 $0.0336；批量输出每 1K 图像 $0.0168 |
gemini-3-pro-image | Nano Banana Pro | $2.00 per 1M 文本/图像 tokens；图像输入等效为每张图像 $0.0011 | $120.00 per 1M 图像输出 tokens | 每 1K/2K 图像 $0.134；每 4K 图像 $0.24 |
gemini-2.5-flash-image | Nano Banana legacy | 已弃用 | 使用前请检查 | Google 警告称它将于 2026 年 10 月 2 日关闭 |
决定因素不是“哪一行最便宜”。媒体团队应将每个模型映射到一种工作类别：
- 在高吞吐草稿生成中使用
gemini-3.1-flash-lite-image，因为此类场景的硬性约束是延迟和成本。 - 当你需要更强的文本渲染、一致性以及最高 4K 的输出选项时，使用
gemini-3.1-flash-image作为通用替代路径。 - 对于本地化、grounding、品牌一致性和创意控制足以证明更高输出 token 费率合理的复杂生产资产，使用
gemini-3-pro-image。
然后将同一组提示分别通过每个候选模型运行，并比较已接受图像成本，而不仅仅是列出的输出价格。
为什么标注的 token 价格不等于已接受图像成本
图像工作流比文本工作流有更多隐藏成本。一个提示可能生成一张可用图像、五张被拒绝图像，或者由于安全拦截、路由不匹配、超时或艺术指导失败而没有任何可交付结果。编辑工作流还会增加输入图像成本和额外重试。
对每条候选路由都使用以下公式：
accepted_image_cost =
(successful_request_cost + failed_request_cost + retry_cost + edit_input_cost)
/ accepted_assets分别跟踪这些输入：
| 指标 | 定义 | 在哪里检查 |
|---|---|---|
| 成功请求成本 | 至少返回一个图像候选项的请求成本。 | 服务商账单和 Flatkey 使用台账。 |
| 失败请求成本 | 路由错误、安全拦截、空图像部分以及仍然消耗用量的客户端超时所产生的成本。 | 错误日志、状态页面和使用台账。 |
| 重试成本 | 在提示、seed、尺寸、安全或品牌审核失败后重新生成的成本。 | 创意 QA 队列和运行日志。 |
| 编辑输入成本 | 用于编辑的参考图像、遮罩和之前输出的成本。 | 请求负载日志和模型用量。 |
| 已接受资产 | 通过人工或自动创意 QA，并进入活动、产品界面或资产库的图像。 | DAM、CMS、活动跟踪器或评审委员会。 |
对于生产规划，请在上线文档中保留两个数字：计划输出的已列供应商成本，以及根据你自己的提示集测得的已接受图像成本。
OpenAI 兼容工作流的路由检查
OpenAI 兼容的文本路由通常只需一行 base_url 更改。图像路由需要额外一道检查，因为图像 API 并不能互换。
Flatkey 的 OpenAI Images 兼容 API 参考文档记录了：
POST https://router.flatkey.ai/v1/images/generations
POST https://router.flatkey.ai/v1/images/edits这些路由接受面向该通道公开的模型的 OpenAI Images 风格请求结构，例如 gpt-image-2。Flatkey 的 Gemini 指南记录了通过以下方式进行 Gemini 图像生成：
POST https://router.flatkey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent请求必须在响应配置中包含图像输出，且生成的图像会以 Gemini 响应部分中的内联图像数据返回。如果你将 Gemini 图像模型发送到 OpenAI Images 端点，Flatkey 的文档警告该请求可能返回 get_channel_failed。
在上线前，将端点家族写入你的集成契约中：
| 工作负载 | 模型家族 | Flatkey 路由家族 | 主要验证 |
|---|---|---|---|
| OpenAI Images 风格生成 | gpt-image-2 | /v1/images/generations | 确认图像返回在 data[0].b64_json 中。 |
| OpenAI Images 风格编辑 | gpt-image-2 | /v1/images/edits | 确认 multipart 图像上传、可选 mask，以及 base64 结果处理。 |
| Gemini 图像生成或编辑 | gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3-pro-image | /v1beta/models/{model}:generateContent | 确认请求中的图像模态，以及响应中的内联图像数据。 |
| 遗留 Imagen 待办项 | 旧的 imagen-* ID | 不要假设路由可用 | 替换为当前的 Gemini/Nano Banana 行，并对确切的模型 ID 进行冒烟测试。 |
这张路由表应当放在你的定价表旁边。只有在路由家族被证明可用后，成本估算才算具备上线条件。
上线前的 Flatkey 检查
将 Flatkey 作为控制平面检查，而不是源头验证的替代品。一个实用的发布评审应包括：
- 打开 Flatkey 模型目录并搜索确切的模型 ID。
- 确认供应商、路由状态、支持的端点类型以及定价展示。
- 将 Flatkey 当前的模型行与 Google 的定价页面进行比较。
- 检查 Flatkey 状态页面是否有正在发生的事故或路由降级。
- 从与生产将使用相同的环境中运行一次冒烟请求。
- 确认你的应用所期望的结果格式：OpenAI Images 风格输出使用
b64_json，或 Gemini 输出使用内联图像数据。 - 在发布工单中记录请求 ID、模型 ID、端点、延迟、输出大小和成本。
- 在创意批处理作业运行前添加允许列表或预算护栏。
目标不是把你的团队锁定在某一家提供商上。目标是让模型切换变得无感：当前模型行、明确的端点族、使用账本，以及清晰的回退标准。
Imagen 迁移工作的上线检查清单
在替换旧版 Imagen 调用或为一个兼容 OpenAI 的应用新增 Gemini 图像路由时，请使用此清单。
| 步骤 | 通过条件 |
|---|---|
| 生命周期检查 | 没有任何活动代码路径引用 imagen-4.0-generate-001、imagen-4.0-ultra-generate-001 或 imagen-4.0-fast-generate-001。 |
| 替换检查 | 发布工单中写明了当前模型，例如 gemini-3.1-flash-image、gemini-3.1-flash-lite-image 或 gemini-3-pro-image。 |
| 端点检查 | 代码对 Gemini 图像模型使用 Flatkey /v1beta/models/{model}:generateContent，而不是 /v1/images/generations。 |
| 定价检查 | 预算表包含提供商输出 token 价格、预期分辨率、重试比例以及已接受图像成本。 |
| 限流检查 | 批处理方案考虑了 RPM、TPM、RPD 和 IPM 限制；预览或实验性限制按更严格标准处理。 |
| 响应检查 | 解析器能够处理文本部分、图像部分、空图像结果和安全拦截。 |
| 水印检查 | 相关方知晓 Google 表示 Gemini 生成的图像包含 SynthID 水印。 |
| 回退检查 | 已使用相同的提示词契约和审核标准测试回退路由。 |
| 账本检查 | 在冒烟测试之后以及首次生产批次之后，都会检查 Flatkey 使用日志。 |
如果任意一行未通过，不要将其视为创意问题，而要视为生产就绪问题。
如何为兼容 OpenAI 的工作流运行 Imagen API 定价与路由检查
按以下顺序运行检查：
- 从 Google 的 Gemini API 定价、Gemini 弃用说明、Nano Banana 图像生成和速率限制页面开始。
- 将这些提供商事实与当前的
gemini-3.1-flash-image的 Flatkey 模型行进行比较。 - 在 Flatkey 的 图像生成指南和兼容 OpenAI Images 的 API 参考中确认路由行为。
- 运行冒烟测试，然后将 Flatkey 使用账本中的成本与已接受图像数量进行比较。
这个顺序可让用于兼容 OpenAI 的工作流的 Imagen API 定价与路由检查始终建立在官方定价、当前模型生命周期以及你的应用实际会调用的路由之上。
用于更深入检查的内部链接
如果您仍在比较模型家族，请先阅读 GPT Image vs Imagen API 和 GPT Image vs Gemini Image API。如果您需要更完整的操作模型，请参考 Image Generation API 实用指南 和 图像生成 API 指标指南。
对于构建 agentic 媒体管线的团队，可将此检查清单与 多模态代理路由手册 以及 AI 模型目录指南 配合使用。然后在上线前验证实时的 Flatkey 模型目录、定价页面、状态页面 以及 Flatkey 图像生成文档。
常见问题
Imagen API 现在仍然适合新项目吗？
通常不适合。Google 当前文档将 Imagen 模型标记为已弃用，并说明它们将于 2026 年 8 月 17 日关闭。对于新项目，请从当前的 Gemini/Nano Banana 图像模型开始，并在实施前确认准确的模型 ID。
我可以通过兼容 OpenAI Images 的端点调用 Gemini 图像模型吗？
不能通过 Flatkey 的 /v1/images/generations 或 /v1/images/edits 路由调用。Flatkey 的文档说明 Gemini 图像模型使用原生 Gemini generateContent；兼容 OpenAI Images 的路由适用于在该端点家族中提供的图像模型，例如 gpt-image-2。
哪个当前模型应替代 Imagen 4？
Google 的弃用表将 gemini-3.1-flash-image 列为 Imagen 4 模型 ID 的替代项。实际上，团队应针对自己的提示词集测试 gemini-3.1-flash-image、gemini-3.1-flash-lite-image 和 gemini-3-pro-image，因为成本、延迟和创意接受率会因工作负载而异。
财务在批准批量任务前应审核什么？
请查看服务商的输出 token 价格、预期分辨率、图片数量、重试比例、被拒输出比例、编辑/参考图像使用情况，以及实测的已接受图片成本。单一的每张图片价格不足以支撑生产级活动。
结论
用于 OpenAI 兼容工作流的 Imagen API 定价与路由检查，最终应以路由测试收尾，而不是表格。Imagen 4 已过关闭日期，gemini-2.5-flash-image 处于较早的弃用路径上，而当前的 Gemini 图像模型使用的路由家族与 Flatkey 的 OpenAI Images 兼容端点不同。
使用 Flatkey 将模型访问、计费和使用情况检查集中在一个地方。然后在上线前让每个图像工作流证明四件事：当前模型 ID、当前定价单位、正确的端点家族，以及实测的已接受图片成本。
