成本、计费与运维
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H100 SXM 与 PCIe：NVLink、功耗、性能与租赁成本
在租用云 GPU 之前，对比 H100 PCIe 与 SXM 在 NVLink、功耗、工作负载性能和租赁成本方面的差异。
NVIDIA B200 vs H200：哪款 GPU 更适合 LLM 推理？
从显存、带宽、精度支持、DGX 系统、云端 GPU 可用性以及每个可接受输出的成本等方面，对比 NVIDIA B200 和 H200 在 LLM 推理中的表现。
GPU 集群架构：计算、网络、存储与控制平面
一份实用的 GPU 集群架构指南，涵盖计算节点、网络互连、存储、Kubernetes 或 Slurm 控制平面、可观测性和验收测试。
NVIDIA H20 vs H100：推理、显存、可用性与合规
面向企业 AI 团队的 H20 与 H100 实用对比，涵盖推理、显存、可用性、出口管制风险，以及何时应以 H200 或模型 API 作为更合适的基准。
2026年最佳云GPU租赁平台：价格、容量、网络与支持
面向AI团队的2026年实用GPU云平台精选，比较价格水平、容量、网络、支持，以及何时应以模型API作为更好的基线。
NVIDIA Blackwell Ultra B300：与 B200 相比有哪些变化？
面向 AI 基础设施团队的实用 NVIDIA B300 Blackwell Ultra 跟踪指南，对比 B300 规格、发布状态、价格注意事项以及相较 B200 的工作负载适配性。
AMD MI455X 和 Helios：架构、内存与可用性追踪
一份面向买家的 AMD MI455X 与 Helios 追踪指南，涵盖架构、HBM4 内存、带宽、可用性、vLLM 就绪情况、供应商问题以及模型/API 备用策略。
NVIDIA Vera Rubin GPU：GPU、NVL72、内存、网络与可用性追踪
一份关于 NVIDIA Vera Rubin GPU 规格、DGX Vera Rubin NVL72、HBM4 内存、网络以及面向云 GPU 买家的可用性里程碑的最新追踪。
OpenAI 图像 API 定价：GPT Image 2.5 费率、成本公式与预算控制
了解 OpenAI 图像 API 针对 GPT Image 2.5 的定价方式，包括 token 费率、缓存输入规则、部分图像、Batch，以及每张被接受图像的成本。
GB200 vs B200：Grace Blackwell Superchip 还是 x86 HGX？
面向 AI 基础设施采购，对比 GB200 与 B200：Grace Blackwell 机架级 NVL72 系统、B200 HGX/x86 节点、基准测试与 TCO 评估。
GPU 集群中的 RoCE 与 InfiniBand：延迟、运维与成本
通过实用的决策矩阵、NCCL 验收测试、成本模型和采购清单，对比用于多节点 GPU 集群的 RoCE 与 InfiniBand。
无服务器 GPU vs 专用 GPU：成本、冷启动与控制
从每个可接受输出的成本、冷启动、空闲容量、自动扩缩容和运维控制等方面比较无服务器 GPU 与专用 GPU。
AI 图像生成 API 定价对比：GPT Image、Gemini、Imagen 和 fal
通过将计费单位统一换算为每张被接受图像的成本，对比 GPT Image、Gemini Image、Imagen 和 fal 路径的图像生成 API 定价。
云 GPU 服务有哪些隐性成本？存储、出站流量、空闲时间和支持
一份实用的云 GPU 总拥有成本（TCO）指南，帮助你在账单到来前识别存储、出站流量、空闲时间、任务失败、支持、网络和运维成本。
按需、竞价与预留 GPU 定价：哪种模式适合你的工作负载？
一个以工作负载为导向的框架，帮助你在按需、竞价或预留 GPU 容量之间做出选择，而不会把标注的小时费率与完成工作负载的实际成本混淆。
AI GPU 选型指南：为训练和推理工作负载匹配合适的 GPU
一份实用的 AI GPU 选型指南，帮助团队将训练、微调、LLM 推理、媒体生成和评估等工作负载匹配到合适的 GPU 与容量模型。
私有 GPU 云：架构、隔离与运维模式
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vLLM 部署指南：在 GPU 上提供兼容 OpenAI 的 LLM API
使用 Docker、RunPod Serverless、Ray Serve、指标、发布控制以及每次可接受输出成本检查，将 vLLM 部署为兼容 OpenAI 的 API，运行在 GPU 上。
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