成本、计费与运维
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GPU 云 vs 模型 API:何时自托管真正更省钱
通过一份保本工作表,对比 GPU 云与模型 API 的经济性,涵盖可接受输出成本、利用率、重试、闲置容量和服务运维。

GPU 集群 TCO:云租用、托管机房与本地部署
通过一份实用的 FinOps 工作表,对云租用、托管机房和本地部署三种方案的 GPU 集群 TCO 进行比较,适用于 AI 基础设施采购者。

NVIDIA B300 vs B200:内存、带宽、训练与推理
面向 ML 基础设施团队的 B200 与 B300 实用对比,评估 NVIDIA Blackwell GPU 的内存、带宽、训练、推理和采购经济性。

2026 年 10 大 RunPod 替代方案:价格、优势与选型建议
根据 2026 年 10 月 GPU 价格,对比 10 个 RunPod 替代方案:低价算力市场、稳定的 GPU 云、无服务器平台和模型 API,并提供 Vast.ai 与 RunPod 对比、可靠性分析及迁移清单。

NVIDIA L40S 与 H100 的 AI 推理对比:每美元吞吐量
面向评估推理吞吐量、延迟、显存适配性以及按可接受输出计算的云 GPU 成本的 AI 团队,提供一份实用的 L40S 与 H100 对比。

用于 LLM 推理的最佳 GPU:内存、吞吐量、延迟与成本
面向企业 LLM 推理团队的实用 GPU 选型指南,对比 H100、H200、B200、A100、L40S、本地 RTX 级 GPU、每美元 token 数、p95 延迟、内存适配性以及每个被接受 token 的成本。

vLLM vs SGLang:吞吐量、延迟、模型支持与运维
比较 SGLang 与 vLLM 在云端 GPU 推理中的表现:吞吐量、延迟、模型支持、运维、基准测试,以及 Ollama 适合本地测试的场景。

GPU 集群租赁:多节点 AI 算力采购指南
面向企业 AI 团队的采购指南,帮助评估多节点 GPU 集群租赁、云服务提供商、预留算力、网络架构、存储和总体拥有成本(TCO)。

NVIDIA H100 vs A100:训练与推理的性价比
面向 AI 团队的实用 H100 vs A100 对比,帮助在训练、推理和云端 GPU 租用场景中权衡 Hopper 的性能与 Ampere 的价值。

GPU 租赁价格详解:按需、竞价、预留与隐性成本
一份实用指南,帮助你按已完成工作负载成本而不只是按小时费率来比较 GPU 租赁价格,并附上按需、竞价、预留、市场平台及隐性成本模式的来源核查。

免费 LLM API(2026):按真实限额、模型与隐藏代价对比 10 个选项
依据 2026 年 10 月官方文档核对的 10 个免费 LLM API:免费内容、确切限额、隐藏代价,以及在它们之间自动回退的代码。

AI 模型定价比较:在一个仪表板中查看 Token、图像和视频成本
通过一个按可接受结果成本计算的仪表板,对比文本、图像、视频以及多提供商 API 路径的 AI 模型定价。

AI API 定价对比:模型、缓存、批处理和网关成本
面向开发者、产品团队和采购团队的实用 AI API 定价对比框架,比较模型、缓存、批处理、网关、重试和已接受结果成本。

哪款 Claude 模型最适合编程?Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 与 Fable 5.1 对比(2026)
2026 年编程该用哪款 Claude 模型?本文按任务介绍 Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 和 Fable 5.1 的选择方法,涵盖官方定价、会话成本计算、Claude Code 别名及可运行的 API 示例。

DeepSeek V4 Pro API 定价:峰值、非峰值与缓存成本
最新 DeepSeek V4 Pro API 定价,包含峰值/非峰值费率、缓存命中计算方法,以及面向开发者和采购团队的成本控制工作表。

按团队分摊 AI API 成本:从一个密钥到可追责的使用
通过请求标签、子密钥边界、使用台账、配额和每月财务审查,按团队建立 AI API 成本分摊。

AI API 发票对账:匹配使用量、计价单位与充值记录
通过匹配使用台账、计价单位、充值记录、余额变动、抵扣、税费和发票总额,完成 AI API 发票对账。

Anthropic API 定价(2026 年 10 月):所有 Claude 模型价格、缓存、Batch 与真实成本测算
2026 年 10 月 Anthropic API 全部价格:从 Haiku 5.5 的 $0.10/$0.50 到 Fable 5.1 的 $10/$50,涵盖缓存、Batch API、数据驻留、快速模式、消费上限和月度预算示例。
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