DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI

Pertanyaan DeepSeek vs Qwen API: OpenAI-Compatible Routing Checks bukan sekadar perbandingan model. Bagi tim produksi, ini adalah pertanyaan kesiapan rute: family endpoint mana yang dipanggil klien Anda, akun mana yang memiliki kunci, ID model mana yang terbaru, fitur mana yang berperilaku seperti yang diharapkan parser Anda, dan di mana Anda dapat memeriksa penggunaan setelah traffic berpindah.

Kerangka ini penting karena kedua penyedia bisa terlihat familier di layer SDK. DeepSeek mendokumentasikan surface API yang kompatibel dengan OpenAI dengan https://api.deepseek.com sebagai base URL format OpenAI. Alibaba Cloud Model Studio mendokumentasikan akses Qwen yang kompatibel dengan OpenAI, tetapi base URL-nya dapat bergantung pada region dan workspace. Jika Anda menggunakan Flatkey, aplikasi Anda dapat mempertahankan bentuk OpenAI SDK dan mengarah ke https://router.flatkey.ai/v1, tetapi Anda tetap perlu memverifikasi rute DeepSeek atau Qwen yang tepat sebelum menyebutnya siap produksi.

Gunakan panduan DeepSeek vs Qwen API: OpenAI-Compatible Routing Checks ini sebagai daftar periksa praktis sebelum Anda memindahkan workload, menambahkan fallback, atau menstandardisasi gateway bersama.

Jawaban Singkat: Pemeriksaan Routing DeepSeek vs Qwen API

Pilihan rute	Lebih disukai saat	Verifikasi sebelum peluncuran
API DeepSeek langsung	Anda membutuhkan perilaku native DeepSeek, ID model terkini DeepSeek, dan endpoint yang fokus serta kompatibel dengan OpenAI.	Base URL, ID model, siklus hidup alias, output JSON, panggilan tool, streaming, dukungan vision, panjang konteks, konkurensi, penanganan 429, dan satuan harga.
API Qwen langsung melalui Model Studio	Anda sudah beroperasi di dalam Alibaba Cloud, membutuhkan family model Qwen, atau harus mengontrol pengaturan region dan workspace secara langsung.	Endpoint region, domain spesifik workspace, API key yang terikat region, family Qwen yang dipilih, kompatibilitas tool/streaming, tier token, aturan cache, dan kesalahan autentikasi.
Rute gateway Flatkey	Anda menginginkan satu kunci, satu base URL yang kompatibel dengan OpenAI, tinjauan penggunaan bersama, dan routing yang lebih sederhana lintas beberapa family model.	Baris model Flatkey saat ini, family endpoint, kesehatan rute, log permintaan, field token/biaya, pass-through fitur, kebijakan fallback, dan rute rollback.

Jawaban praktis untuk DeepSeek vs Qwen API: OpenAI-Compatible Routing Checks sering kali bersifat hibrida. Gunakan rute penyedia langsung saat Anda membutuhkan kontrol spesifik penyedia yang belum Anda buktikan melalui gateway. Gunakan Flatkey ketika masalah operasional yang lebih besar adalah kunci penyedia yang tersebar, penagihan yang terfragmentasi, dan perubahan SDK berulang di seluruh tim atau agen.

Fakta Penyedia yang Perlu Dicek Terlebih Dahulu

Mulailah setiap tinjauan DeepSeek vs Qwen API: OpenAI-Compatible Routing Checks dengan dokumentasi penyedia terkini, bukan daftar model yang sudah lama.

DeepSeek saat ini mendokumentasikan bahwa API-nya menggunakan format yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic. Dokumentasi panggilan pertama mencantumkan https://api.deepseek.com untuk panggilan format OpenAI dan https://api.deepseek.com/anthropic untuk panggilan format Anthropic. Tabel model dan harga saat ini mencantumkan deepseek-flash dan deepseek-v4-pro sebagai baris aktif, dengan versi model, dukungan fitur, panjang konteks, output maksimum, dan batas konkurensi pada halaman yang sama.

Catatan siklus hidup DeepSeek penting: nama lama seperti deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp masih diterima, tetapi DeepSeek mengatakan bahwa nama-nama yang sudah dihentikan tersebut dilayani oleh model Flash yang lebih baru dan ditagihkan dengan harga Flash. Jika kode, kebijakan gateway, atau lembar evaluasi Anda masih menggunakan alias lama, perbarui pemeriksaan rute sebelum Anda membandingkan output.

Qwen melalui Alibaba Cloud Model Studio dimulai dari kontrak yang berbeda. Model Studio mengatakan model Qwen mendukung antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dan bahwa kode OpenAI yang sudah ada dapat dimigrasikan dengan mengubah API key, base URL, dan nama model. Namun dokumentasi yang sama mengaitkan base URL dengan region dan, untuk beberapa region, dengan domain khusus workspace. Dokumentasi itu juga menyebutkan bahwa API key Model Studio terikat pada region tempat key tersebut dibuat; memanggil endpoint region lain dengan key itu dapat menghasilkan error autentikasi HTTP 401.

Itulah perbedaan intinya. Dengan DeepSeek, pertanyaan pertama biasanya "ID model DeepSeek saat ini yang mana dan mode fiturnya apa?" Dengan Qwen, pertanyaan pertama sering kali "region mana, domain workspace mana, API key mana, dan keluarga model apa?"

Kompatibel dengan OpenAI tidak berarti identik

Frasa "OpenAI-compatible" adalah akselerator migrasi. Itu bukan janji bahwa setiap endpoint, field, stream, error, atau kasus tepi pemanggilan tool berperilaku identik.

Pemeriksaan	Rute langsung DeepSeek	Rute langsung Qwen	Rute Flatkey
Base URL	Base URL format OpenAI adalah https://api.deepseek.com.	Base URL mode kompatibel bervariasi حسب wilayah dan dapat menyertakan {WorkspaceId}.	Base URL yang kompatibel dengan OpenAI adalah https://router.flatkey.ai/v1.
Endpoint chat	Contoh cURL langsung menggunakan /chat/completions.	Contoh mode kompatibel menggunakan /chat/completions.	Lalu lintas yang kompatibel dengan OpenAI menggunakan /v1/chat/completions.
ID model	Dokumentasi saat ini berfokus pada deepseek-flash dan deepseek-v4-pro; nama Flash lama tetap diterima tetapi dipetakan ke penerusnya.	Dokumentasi saat ini menampilkan baris Qwen seperti qwen3.8-max, qwen3.7-plus, dan qwen3.8-flash, dengan perilaku spesifik per keluarga model.	Gunakan ID model yang persis terlihat di direktori model Flatkey atau rute akun.
Streaming	Uji chunk yang di-stream, waktu tunggu idle, pembatalan, dan penanganan penggunaan akhir.	Contoh Model Studio menampilkan stream=True dan stream_options={"include_usage": True}.	Pastikan parser SDK Anda menangani chunk dan penggunaan akhir melalui gateway.
Pemanggilan alat	DeepSeek mendokumentasikan pemanggilan alat sebagai fitur yang didukung untuk baris saat ini.	Model Studio mendokumentasikan function calling, tetapi juga menyatakan bahwa tools tidak dapat digunakan bersamaan dengan stream=True di bagian parameter yang kompatibel dengan OpenAI.	Jalankan pengujian pemanggilan alat yang nyata sebelum sebuah agen bergantung pada rute tersebut.
Output JSON	DeepSeek mencantumkan dukungan output JSON untuk baris saat ini.	Parameter yang kompatibel dengan Qwen mencakup pemformatan respons dan catatan dukungan spesifik model.	Uji parsing skema, perilaku JSON tidak valid, dan fallback.
Vision/audio	Tabel DeepSeek menandai dukungan vision untuk deepseek-flash dan tidak untuk deepseek-v4-pro.	Model Studio mencantumkan Qwen-VL dan Qwen-Omni sebagai keluarga model yang didukung, tetapi menyatakan bahwa Qwen-Audio tidak mendukung protokol yang kompatibel dengan OpenAI dan harus menggunakan DashScope.	Jangan mengasumsikan paritas multimodal dari uji chat teks.
Kapasitas/error	DeepSeek mendokumentasikan konkurensi tingkat akun dan HTTP 429 saat batas terlampaui.	Ketidaksesuaian region/key Qwen dapat mengembalikan HTTP 401; kuota dan throttle harus diuji per wilayah/akun.	Catat kelas penyedia, kode status, retry, alasan fallback, latensi, token, dan biaya.

Ini adalah aturan inti DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI: buktikan rute yang benar-benar akan Anda jalankan, bukan yang tersirat oleh nama penyedia.

Pemeriksaan Harga Sebelum Anda Membandingkan Rute

Sebuah rute bisa kompatibel tetapi tetap salah secara finansial untuk bebannya. Jangan membandingkan DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI hanya berdasarkan klaim token input utama.

Dokumentasi harga DeepSeek saat ini menagih dalam satuan satu juta token dan memisahkan input cache-hit, input cache-miss, dan token output. Dokumen ini juga membedakan tarif puncak dan di luar puncak, serta menempatkan batas concurrency di samping baris model. Dokumentasi rate limit mereka menyatakan bahwa concurrency dihitung pada level akun dan concurrency yang berlebihan akan mengembalikan HTTP 429. Itu membuat peninjauan biaya DeepSeek menjadi langsung hanya jika log Anda memisahkan input, output, perilaku cache, durasi permintaan, dan tingkat 429.

Model Studio menyatakan bahwa panggilan API model secara default bersifat pay-as-you-go dan bahwa dokumen harganya mencantumkan harga standar, dengan promosi ditangani secara terpisah di konsol. Dokumen ini juga menyatakan bahwa beberapa model menggunakan harga bertingkat berdasarkan jumlah total token input dalam satu permintaan, dan bahwa cache konteks serta diskon batch memiliki aturan terpisah. Itu berarti permintaan chat singkat, permintaan pengambilan 100K token, permintaan konteks berulang yang di-cache, dan pekerjaan batch dapat masuk ke bucket biaya Qwen yang berbeda.

Gunakan tabel normalisasi biaya ini sebelum mempromosikan sebuah route:

Bidang biaya	Mengapa ini mengubah keputusan	Yang perlu dicatat di log
Token input	Tier Qwen dan input cache-miss DeepSeek dapat mengubah biaya efektif.	Token prompt, tier input, token cache miss, ID model.
Token yang di-cache	Diskon cache hanya membantu saat workload mengulang konteks yang stabil dan route menyediakan bukti.	Token cache hit, token penulisan cache, kebijakan cache, keluarga permintaan.
Token output	Jawaban panjang serta output penalaran/thinking dapat mendominasi tagihan.	Token completion, token penalaran/thinking jika dikembalikan, batas output.
Status peak/off-peak atau promosi	Halaman penyedia yang dipublikasikan dapat memisahkan harga standar dari promosi berbasis waktu atau promosi di konsol.	Waktu penagihan, tanggal sumber harga, pemilik route.
Biaya retry/fallback	Upaya yang gagal dan upaya fallback dapat menghapus penghematan token yang tampak.	Jumlah percobaan, alasan retry, model fallback, flag respons diterima.

Untuk Flatkey, pertahankan disiplin yang sama: periksa direktori model dan halaman harga saat ini, lalu verifikasi penggunaan tingkat permintaan di log. Penyebutan model publik berguna untuk discovery. Keputusan produksi membutuhkan uji route yang berhasil dan ledger yang mudah dibaca.

Daftar Periksa Route Flatkey

Flatkey mengubah alur operasional seputar DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI. Ini dapat memungkinkan tim mempertahankan satu surface klien yang kompatibel dengan OpenAI, satu key Flatkey, dan satu lapisan peninjauan penggunaan di seluruh model dan tools yang didukung. Quickstart Flatkey menunjukkan jalur permintaan yang kompatibel dengan OpenAI, dan panduan OpenAI SDK menunjukkan setup base_url. Flatkey tidak boleh menyembunyikan persyaratan khusus penyedia.

Gunakan urutan ini sebelum sebuah route Flatkey menerima traffic produksi:

1. Buka direktori model Flatkey saat ini dan cari ID model DeepSeek atau Qwen yang tepat.
2. Konfirmasi bahwa keluarga endpoint sesuai dengan beban kerja, biasanya chat yang kompatibel dengan OpenAI untuk artikel ini.
3. Konfirmasi bahwa model muncul di rute akun saat ini, bukan hanya di artikel lama atau tangkapan layar.
4. Kirim permintaan chat biasa melalui https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions.
5. Kirim permintaan biasa yang sama melalui rute penyedia langsung saat Anda memiliki kredensial langsung.
6. Ulangi dengan streaming, satu panggilan tool, satu pengujian output JSON, satu sampel konteks panjang, dan satu error yang dipaksakan.
7. Simpan request ID, kelas penyedia, ID model, status code, latensi, field usage, field biaya, alasan fallback, pemilik kunci, dan model rollback.

Berikut smoke test Flatkey minimal:

curl -X POST "https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-verified-deepseek-or-qwen-model-id",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Return one sentence confirming this route is alive."
      }
    ]
  }'

Jika permintaan itu gagal dengan model tidak ditemukan, endpoint tidak didukung, HTTP 401, HTTP 429, timeout, atau kegagalan parser, pengujian tersebut tetap membantu. Itu memberi tahu Anda bahwa akun, ID model, keluarga endpoint, cakupan kunci, kuota, atau bentuk permintaan perlu diperbaiki sebelum lalu lintas nyata berjalan.

Pemeriksaan Rute DeepSeek

Gunakan daftar periksa ini ketika DeepSeek adalah kandidat rute:

Check	Pass condition
ID model saat ini	Rute menggunakan deepseek-flash atau deepseek-v4-pro, atau tim telah secara eksplisit menerima perilaku pemetaan nama lama DeepSeek.
Keluarga endpoint	Aplikasi memanggil keluarga endpoint DeepSeek yang dimaksud: format OpenAI atau format Anthropic.
Dukungan fitur	Output JSON, panggilan tool, Responses API, Anthropic API, completion prefix beta, FIM, dan vision diuji hanya pada bagian yang digunakan beban kerja.
Perilaku thinking/non-thinking	Mode yang dipilih cukup eksplisit untuk evaluasi dan logging.
Concurrency	Perilaku concurrency tingkat akun dan isolasi per pengguna dipahami; penanganan 429 diuji.
Perilaku request panjang	Timeout, streaming, keep-alive, dan perilaku max-output diuji dengan ukuran beban kerja nyata.
Usage dan biaya	Input, output, cache hit/miss, status peak/off-peak, retry, dan respons yang diterima dicatat.

DeepSeek adalah jalur penyedia langsung yang lebih bersih ketika produk Anda menginginkan perilaku native DeepSeek dan pemeriksaan rute di atas lolos. Itu tidak otomatis lebih aman hanya karena base URL-nya sederhana.

Pemeriksaan Rute Qwen

Gunakan daftar periksa ini ketika Qwen melalui Model Studio adalah kandidat rute:

Pemeriksaan	Kondisi lulus
Region	Region yang diizinkan untuk workload cocok dengan endpoint Model Studio yang Anda panggil.
Domain workspace	{WorkspaceId} diganti dengan ID workspace yang sebenarnya saat diperlukan, dan domain lama/global tidak dibawa begitu saja tanpa verifikasi.
Lokasi API key	API key dibuat di region yang sama dengan endpoint; kegagalan karena ketidaksesuaian region diklasifikasikan terpisah dari kegagalan karena key tidak valid.
Keluarga model	Keluarga model Qwen yang dipilih mendukung bentuk request, panjang konteks, dan mode output yang digunakan aplikasi Anda.
Perilaku tool dan streaming	Function calling dan streaming diuji secara terpisah, terutama karena Model Studio mencatat bahwa tools tidak dapat digunakan bersamaan dengan stream=True.
Protokol multimodal	Qwen-VL, Qwen-Omni, dan Qwen-Audio diperiksa berdasarkan protokol; Qwen-Audio tidak diperlakukan sebagai rute chat yang kompatibel dengan OpenAI.
Unit harga	Tier token input, token output, cache konteks, kelayakan diskon batch, dan status promosi dicatat.

Qwen sering kali menjadi rute langsung yang lebih kuat ketika tim sudah berjalan di Alibaba Cloud atau membutuhkan model region/account dari Model Studio. Ini memerlukan pembuktian setup yang lebih banyak karena region, workspace, dan scope key adalah bagian dari kontrak API.

Matriks Keputusan

Gunakan matriks ini ketika seorang pemangku kepentingan meminta pemenang.

Area keputusan	Lebih pilih DeepSeek API	Lebih pilih Qwen API	Lebih pilih Flatkey
Setup langsung	Anda menginginkan akun DeepSeek yang terfokus dan keluarga model DeepSeek terkini.	Anda sudah menggunakan Alibaba Cloud Model Studio.	Anda menginginkan satu base URL yang kompatibel dengan OpenAI di berbagai keluarga model.
Kontrol regional	Kontrol akun DeepSeek langsung sudah cukup untuk workload tersebut.	Region, workspace, dan kepemilikan API key regional penting.	Anda menginginkan kebijakan, log, dan kepemilikan tim bersama di level gateway.
Perilaku tool/JSON	Panggilan tool DeepSeek dan output JSON lolos tes parser Anda.	Function calling dan output terstruktur Qwen lolos tes parser Anda.	Tes yang sama lolos melalui rute Flatkey yang persis sama.
Routing multimodal	Anda hanya membutuhkan fitur DeepSeek yang didukung oleh baris yang dipilih.	Anda membutuhkan Qwen-VL, Qwen-Omni, atau keluarga Model Studio lain dan telah memeriksa protokolnya.	Anda ingin membandingkan rute teks, gambar, video, atau tool dalam satu lapisan operasi.
Kapasitas	Konkurensi level akun DeepSeek cocok untuk workload tersebut.	Kuota Model Studio dan kesehatan regional cocok untuk workload tersebut.	Anda menginginkan kebijakan retry/fallback yang dapat diamati di seluruh penyedia.
Tinjauan finansial	Unit cache/peak/output DeepSeek mudah dimodelkan untuk workload tersebut.	Tier Qwen, cache, batch, dan harga konsol cocok untuk workload tersebut.	Finance membutuhkan satu tampilan penggunaan dan satu jejak penagihan/pengisian ulang di seluruh rute.

Tidak ada pemenang universal DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI. Ada jalur yang sesuai dengan beban kerja, wilayah, parser, model biaya, dan kontrak operasional.

Rencana Migrasi Untuk Tim yang Sudah Meluncurkan

Pindahkan secara bertahap agar kualitas model dan kesiapan rute tetap terpisah.

1. Dasarkan rute saat ini: Simpan ID model, prompt, ekspektasi parser, latensi, penggunaan token, kelas error, biaya, dan pemilik.
2. Buka kembali dokumentasi saat ini: Periksa halaman model/harga, panggilan pertama, fitur, dan batas rate DeepSeek; periksa halaman Qwen OpenAI-compatible, model, harga, dan fitur.
3. Jalankan pengujian direct-provider: Gunakan prompt dan parser yang sama pada DeepSeek langsung dan Qwen langsung jika Anda memiliki kredensial.
4. Jalankan pengujian Flatkey setelah lookup rute: Konfirmasikan model yang tepat muncul di Flatkey, lalu uji melalui https://router.flatkey.ai/v1.
5. Bandingkan perilaku, bukan hanya jawaban: Tinjau chunk, JSON tool-call, validitas output JSON, error konteks, perilaku 401/429, perilaku timeout, dan field penggunaan.
6. Pindahkan trafik berisiko rendah terlebih dahulu: Mulai dengan alat internal, pekerjaan evaluasi, ringkasan batch, atau sebagian kecil produk yang tidak kritis.
7. Promosikan setelah readback: Jangan nyatakan migrasi selesai sampai produk, platform, dan keuangan dapat memeriksa bukti rute yang sama.

Rencana bertahap ini mencegah kesalahan umum: menyatakan satu model sebagai pemenang sementara rutenya sendiri masih belum terbukti.

Kesalahan Umum

Kesalahan	Mengapa merugikan	Pengecekan yang lebih baik
Menggunakan alias DeepSeek lama tanpa pengecekan tanggal	Pemetaan alias dapat menyembunyikan perubahan perilaku dan membingungkan tinjauan biaya.	Verifikasi nama model saat ini dan perilaku nama lama sebelum migrasi.
Menganggap semua endpoint Qwen sebagai satu endpoint	Wilayah, domain workspace, dan lokalitas API key dapat menentukan apakah panggilan berhasil.	Catat wilayah endpoint, ID workspace, dan wilayah key.
Membandingkan satu harga token	Cache hit, cache miss, panjang output, mode thinking, tier input, retry, dan promosi mengubah biaya nyata.	Tinjau biaya per respons yang diterima berdasarkan beban kerja.
Mengasumsikan paritas tool	Bentuk tool-call dan perilaku streaming dapat berbeda menurut penyedia dan model.	Uji satu panggilan tool nyata dan satu run streaming melalui setiap rute.
Menerbitkan rute gateway dari sebutan katalog	Penemuan katalog publik tidak sama dengan kesiapan rute di tingkat akun.	Jalankan tes rute Flatkey langsung dan simpan bukti permintaan.

Rekomendasi Akhir

Untuk DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI, mulai dengan kebenaran dari penyedia dan akhiri dengan bukti rute.

Gunakan DeepSeek langsung ketika beban kerja Anda cocok dengan keluarga model DeepSeek saat ini, endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, set fitur, unit harga, dan perilaku konkurensi. Gunakan Qwen langsung ketika Anda membutuhkan keluarga Qwen dari Model Studio, endpoint regional, domain workspace, atau kontrol akun Alibaba Cloud. Gunakan Flatkey ketika masalah yang lebih besar adalah satu key, satu base URL yang kompatibel dengan OpenAI, bukti penggunaan bersama, tinjauan kuota, dan penagihan terpadu lintas model.

Langkah berikutnya bukan sekadar slogan. Periksa dokumentasi provider saat ini, periksa direktori model dan halaman harga Flatkey, jalankan smoke test di atas, lalu dapatkan kunci Flatkey ketika Anda siap memverifikasi alur kerja DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI melalui satu gateway. Untuk pekerjaan rollout yang berdekatan, padukan checklist ini dengan quickstart Flatkey API, alur kerja unified AI API, panduan migrasi alternatif OpenAI API, routing provider LLM regional, dan metrik API routing AI.

FAQ

Apakah DeepSeek vs Qwen API hanya keputusan kualitas model?

Tidak. DeepSeek vs Qwen API: Pemeriksaan Routing yang Kompatibel dengan OpenAI juga mencakup bentuk endpoint, alias model, region, workspace, lokalitas API key, tier token, perilaku cache, pemanggilan alat, output JSON, perilaku parser streaming, batas rate, log, dan bukti penagihan.

API mana yang lebih murah, DeepSeek atau Qwen?

Tergantung pada model yang tepat, panjang prompt, panjang output, perilaku cache, tier token, mode thinking, retry, route, dan waktu penagihan. Gunakan halaman harga resmi terbaru dan log penggunaan Anda yang sebenarnya, bukan menyalin pemenang statis.

Apakah saya bisa menggunakan SDK OpenAI dengan kedua provider?

Ya. DeepSeek dan Model Studio sama-sama mendokumentasikan penggunaan yang kompatibel dengan OpenAI, tetapi base URL, nama model, parameter tambahan, pengecualian fitur, dan penyiapan akun berbeda. Flatkey juga mendukung pola SDK OpenAI melalui https://router.flatkey.ai/v1 untuk model yang didukung.

Apakah rute Qwen yang kompatibel dengan OpenAI mendukung setiap keluarga model Qwen?

Tidak. Alibaba Cloud Model Studio menyebut model yang didukung kompatibel dengan OpenAI mencakup model bahasa besar Qwen, Qwen-VL, Qwen-Coder, Qwen-Omni, Qwen-Math, DeepSeek, Kimi, GLM, dan MiniMax, tetapi secara terpisah menyatakan bahwa Qwen-Audio tidak mendukung protokol kompatibel OpenAI dan harus menggunakan DashScope sebagai gantinya.

Apa tes pertama Flatkey untuk routing DeepSeek vs Qwen API?

Mulailah dengan chat completion biasa melalui https://router.flatkey.ai/v1, lalu verifikasi ID model, status, field usage, unit harga, streaming, pemanggilan alat, output JSON, perilaku error, fallback, dan jalur rollback.