Blog flatkey.ai
Góc nhìn, ghi chú sản phẩm và hướng dẫn triển khai cho đội ngũ xây dựng trên AI API.
Kiến trúc cổng AI
Bài viết mới nhất trong Kiến trúc cổng AI.
Đọc thêmDi chuyển URL cơ sở và SDK
Bài viết mới nhất trong Di chuyển URL cơ sở và SDK.
Đọc thêmChi phí, thanh toán và vận hành
Bài viết mới nhất trong Chi phí, thanh toán và vận hành.
Đọc thêmKiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy
Bài viết mới nhất trong Kiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy.
Đọc thêmSo sánh các cổng API
Bài viết mới nhất trong So sánh các cổng API.
Đọc thêmHướng dẫn mô hình và phương thức
Bài viết mới nhất trong Hướng dẫn mô hình và phương thức.
Đọc thêmĐộ tin cậy và định tuyến
Bài viết mới nhất trong Độ tin cậy và định tuyến.
Đọc thêmTích hợp công cụ
Bài viết mới nhất trong Tích hợp công cụ.
Đọc thêm
Lỗi "API Key Not Found in Cookies": 6 Cách Khắc Phục
Khắc phục lỗi API Key Not Found in Cookies và các lỗi thường gặp khiến API key không hoạt động bằng cách kiểm tra cookie, thiết lập Bearer token, gỡ lỗi proxy và xoay vòng key.
LLM miễn phí nào tốt nhất cho lập trình? Đã thử trên Claude Code, Cline và Roo Code
Hướng dẫn tương thích thực tế cho các API LLM miễn phí dùng cho tác nhân lập trình, bao gồm Claude Code, Cline, Roo Code, gọi công cụ, base URL và các lưu ý về hạn mức.
GPU tốt nhất cho huấn luyện LLM: Quy mô, bộ nhớ, mạng và ngân sách
Hướng dẫn thực tiễn năm 2026 để chọn GPU tốt nhất cho huấn luyện LLM dựa trên quy mô, bộ nhớ, kết nối mạng, mức độ phù hợp với nhà cung cấp và chi phí cho mỗi checkpoint hoàn chỉnh.
TensorRT-LLM vs vLLM: Hiệu năng, Khả năng di chuyển và Bảo trì
So sánh thực tiễn TensorRT-LLM vs vLLM dành cho các nhóm hạ tầng AI khi lựa chọn một engine phục vụ LLM dựa trên hiệu năng, khả năng di chuyển, bảo trì và thiết kế benchmark.
vLLM Multi-GPU Inference: Thiết lập Tensor và Pipeline Parallel
Thiết lập suy luận đa GPU với vLLM bằng tensor parallelism, pipeline parallelism, Ray, kiểm tra topology, ví dụ và kiểm thử cho môi trường production.
NVLink vs NVSwitch: Giải thích các kết nối liên GPU cho cụm AI
NVLink là liên kết GPU-to-GPU, NVSwitch là fabric, còn InfiniBand hoặc Ethernet là mạng mở rộng quy mô. Dưới đây là cách lựa chọn cho các cụm AI.
Yêu cầu bộ nhớ GPU cho LLM: weights, KV cache, activations và overhead
Một bảng tính thực tế để ước tính yêu cầu bộ nhớ GPU cho LLM trên toàn bộ weights, KV cache, activations, overhead phục vụ, lập kế hoạch vLLM 70B, fine-tuning và training.
RTX PRO 6000 vs L40S: GPU suy luận Blackwell 96GB hay Ada?
So sánh NVIDIA L40S với RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition cho suy luận LLM, khối lượng công việc đa phương thức, mức vừa vặn bộ nhớ, điện năng và chi phí đầu ra được chấp nhận.
H100 SXM vs PCIe: NVLink, Công suất, Hiệu năng và Chi phí thuê
So sánh H100 PCIe với SXM về NVLink, mức tiêu thụ điện, hiệu năng khối lượng công việc và chi phí thuê trước khi thuê GPU đám mây.
Kiến trúc Cụm GPU: Compute, Network, Storage và Control Plane
Hướng dẫn thực tiễn về kiến trúc cụm GPU cho các nút compute, mạng fabric, lưu trữ, control plane Kubernetes hoặc Slurm, khả năng quan sát và kiểm thử nghiệm thu.
NVIDIA B200 so với H200: GPU nào tốt hơn cho suy luận LLM?
So sánh NVIDIA B200 và H200 cho suy luận LLM theo bộ nhớ, băng thông, hỗ trợ độ chính xác, hệ thống DGX, khả năng sẵn có trên cloud GPU và chi phí trên mỗi đầu ra được chấp nhận.
NVIDIA H20 so với H100: Suy luận, bộ nhớ, khả dụng và tuân thủ
So sánh thực tế H20 và H100 dành cho các nhóm AI doanh nghiệp, bao gồm suy luận, bộ nhớ, khả dụng, rủi ro kiểm soát xuất khẩu và khi nào H200 hoặc API mô hình là lựa chọn nền tảng tốt hơn.
Các nền tảng thuê Cloud GPU tốt nhất 2026: Giá, dung lượng, mạng và hỗ trợ
Danh sách ngắn thực tế năm 2026 các nền tảng cloud GPU dành cho đội ngũ AI, so sánh mức giá, dung lượng, mạng, hỗ trợ và khi nào API mô hình là lựa chọn nền tảng tốt hơn.
NVIDIA Blackwell Ultra B300: Có gì thay đổi so với B200?
Một bản theo dõi thực tế về NVIDIA B300 Blackwell Ultra dành cho các nhóm hạ tầng AI, so sánh thông số B300, tình trạng ra mắt, lưu ý về giá và mức độ phù hợp với khối lượng công việc so với B200.
AMD MI455X và Helios: Theo dõi kiến trúc, bộ nhớ và tình trạng sẵn có
Bản theo dõi dành cho người mua về AMD MI455X và Helios, bao gồm kiến trúc, bộ nhớ HBM4, băng thông, tình trạng sẵn có, mức độ sẵn sàng cho vLLM, câu hỏi với nhà cung cấp và chiến lược dự phòng model/API.
NVIDIA Vera Rubin GPU: GPU, NVL72, Bộ nhớ, Mạng và Trình theo dõi Tình trạng Sẵn sàng
Trình theo dõi cập nhật các thông số NVIDIA Vera Rubin GPU, DGX Vera Rubin NVL72, bộ nhớ HBM4, mạng và các mốc sẵn sàng dành cho người mua GPU đám mây.
Định giá OpenAI Image API: Bảng giá GPT Image 2.5, công thức chi phí và kiểm soát ngân sách
Tìm hiểu cách hoạt động của định giá OpenAI image API cho GPT Image 2.5, bao gồm mức giá theo token, quy tắc input đã lưu cache, ảnh một phần, Batch và chi phí cho mỗi ảnh được chấp nhận.
GB200 vs B200: Superchip Grace Blackwell hay x86 HGX?
So sánh GB200 và B200 cho mua sắm hạ tầng AI: hệ thống Grace Blackwell quy mô rack NVL72, các node B200 HGX/x86, benchmark và kiểm tra TCO.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu