Blog flatkey.ai
Góc nhìn, ghi chú sản phẩm và hướng dẫn triển khai cho đội ngũ xây dựng trên AI API.
Kiến trúc cổng AI
Bài viết mới nhất trong Kiến trúc cổng AI.
Đọc thêmDi chuyển URL cơ sở và SDK
Bài viết mới nhất trong Di chuyển URL cơ sở và SDK.
Đọc thêmChi phí, thanh toán và vận hành
Bài viết mới nhất trong Chi phí, thanh toán và vận hành.
Đọc thêmKiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy
Bài viết mới nhất trong Kiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy.
Đọc thêmSo sánh các cổng API
Bài viết mới nhất trong So sánh các cổng API.
Đọc thêmHướng dẫn mô hình và phương thức
Bài viết mới nhất trong Hướng dẫn mô hình và phương thức.
Đọc thêmĐộ tin cậy và định tuyến
Bài viết mới nhất trong Độ tin cậy và định tuyến.
Đọc thêmTích hợp công cụ
Bài viết mới nhất trong Tích hợp công cụ.
Đọc thêm
OpenRouter bị sập? Cách chuyển dự phòng mà không cần đổi code
Kiểm tra xem OpenRouter có bị sập không, phân biệt lỗi từ nhà cung cấp với sự cố nền tảng, và chuyển dự phòng bằng base_url, retries, provider fallback, và model fallback.
Seedance API: Định giá, chất lượng và thiết lập cho các endpoint chính thức
So sánh các tùy chọn endpoint API Seedance chính thức, giá theo giây của Flatkey, các bước thiết lập và kiểm tra chất lượng cho các nhóm tạo video.
Nhà máy AI là gì? Cụm GPU, Dữ liệu, Mô hình và Vận hành
Tìm hiểu nhà máy AI là gì, cách cụm GPU, pipeline dữ liệu, mô hình, suy luận, quản trị và vận hành phối hợp với nhau, và khi nào API mô hình có thể thay thế việc sở hữu GPU trực tiếp.
RoCE vs InfiniBand cho các cụm GPU: Độ trễ, vận hành và chi phí
So sánh RoCE và InfiniBand cho các cụm GPU đa nút với ma trận quyết định thực tế, bài kiểm tra chấp nhận NCCL, mô hình chi phí và danh sách kiểm tra mua sắm.
Serverless GPU so với Dedicated GPU: Chi phí, cold start và khả năng kiểm soát
So sánh serverless GPU với dedicated GPU theo chi phí trên mỗi đầu ra được chấp nhận, cold start, dung lượng nhàn rỗi, tự động mở rộng và mức độ kiểm soát vận hành.
So sánh giá API tạo ảnh AI: GPT Image, Gemini, Imagen và fal
So sánh giá API tạo ảnh giữa GPT Image, Gemini Image, Imagen và các tuyến fal bằng cách chuẩn hóa đơn vị tính phí thành chi phí trên mỗi ảnh được chấp nhận.
Chi phí ẩn của dịch vụ GPU Cloud là gì? Lưu trữ, egress, thời gian nhàn rỗi và hỗ trợ
Hướng dẫn TCO thực tế cho GPU cloud để xác định trước các chi phí lưu trữ, egress, thời gian nhàn rỗi, job lỗi, hỗ trợ, mạng và vận hành trước khi hóa đơn xuất hiện.
So sánh giá GPU theo On-Demand, Spot và Reserved: Mô hình nào phù hợp với khối lượng công việc của bạn?
Một khung đánh giá theo khối lượng công việc để chọn dung lượng GPU on-demand, spot hoặc reserved mà không nhầm lẫn giữa đơn giá theo giờ niêm yết và chi phí thực tế của tác vụ hoàn thành.
Hướng dẫn chọn GPU cho AI: Ghép đúng khối lượng công việc huấn luyện và suy luận với GPU phù hợp
Hướng dẫn thực tế chọn GPU AI cho các nhóm đang ghép khối lượng công việc huấn luyện, fine-tuning, suy luận LLM, tạo media và đánh giá với GPU phù hợp và mô hình năng lực phù hợp.
Cloud GPU riêng tư: Kiến trúc, cô lập và mô hình vận hành
Tìm hiểu cách đánh giá kiến trúc cloud GPU riêng tư, cơ chế cô lập, quyền sở hữu bộ lập lịch, bằng chứng bảo mật, mô hình vận hành, TCO và các bài kiểm thử nghiệm thu.
Hướng dẫn triển khai vLLM: phục vụ API LLM tương thích OpenAI trên GPU
Triển khai vLLM thành API tương thích OpenAI trên GPU với Docker, RunPod Serverless, Ray Serve, metrics, kiểm soát rollout và kiểm tra chi phí trên mỗi đầu ra được chấp nhận.
GPU Cloud vs Model API: Khi Tự Triển Khai Thực Sự Tiết Kiệm Chi Phí
So sánh kinh tế giữa GPU cloud và model API với bảng tính điểm hòa vốn cho chi phí đầu ra được chấp nhận, mức sử dụng, số lần thử lại, năng lực nhàn rỗi và vận hành phục vụ.
TCO cụm GPU: Thuê đám mây vs Colocation vs Tại chỗ
So sánh TCO cụm GPU giữa thuê đám mây, colocation và triển khai tại chỗ, kèm bảng tính FinOps thực tế dành cho người mua hạ tầng AI.
NVIDIA B300 vs B200: Bộ nhớ, băng thông, huấn luyện và suy luận
So sánh thực tiễn B200 và B300 dành cho các nhóm hạ tầng ML đang đánh giá bộ nhớ, băng thông, huấn luyện, suy luận và hiệu quả mua sắm của GPU NVIDIA Blackwell.
10 lựa chọn thay thế RunPod tốt nhất năm 2026: Giá, ưu điểm và nên chọn dịch vụ nào
So sánh 10 lựa chọn thay thế RunPod với giá GPU tháng 10 năm 2026: các sàn cho thuê rẻ nhất, đám mây GPU ổn định, nền tảng serverless và API mô hình, cùng phần so sánh Vast.ai với RunPod, độ tin cậy và danh sách kiểm tra khi chuyển đổi.
NVIDIA L40S vs H100 cho AI Inference: Thông lượng trên mỗi đô la
So sánh thực tế giữa L40S và H100 dành cho các đội AI đang đánh giá thông lượng suy luận, độ trễ, mức độ phù hợp bộ nhớ và chi phí GPU đám mây trên mỗi đầu ra được chấp nhận.
GPU tốt nhất cho Suy luận LLM: Bộ nhớ, Thông lượng, Độ trễ và Chi phí
Hướng dẫn thực tế về cách chọn GPU cho các nhóm doanh nghiệp triển khai suy luận LLM, so sánh H100, H200, B200, A100, L40S, các GPU nội bộ dòng RTX, số token trên mỗi đô la, độ trễ p95, mức phù hợp về bộ nhớ và chi phí trên mỗi token được chấp nhận.
vLLM vs SGLang: Thông lượng, độ trễ, hỗ trợ mô hình và vận hành
So sánh SGLang với vLLM cho suy luận trên GPU đám mây: thông lượng, độ trễ, hỗ trợ mô hình, vận hành, benchmark và khi nào Ollama phù hợp cho kiểm thử cục bộ.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu