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Analyses, notes produit et guides d'implémentation pour les équipes qui construisent avec des API d'IA.

TensorRT-LLM vs vLLM : performances, portabilité et maintenance
Coûts, facturation et exploitation

TensorRT-LLM vs vLLM : performances, portabilité et maintenance

Une comparaison pratique entre TensorRT-LLM et vLLM pour les équipes d’infrastructure IA qui choisissent un moteur de service LLM selon les performances, la portabilité, la maintenance et la conception des benchmarks.

13 oct. 2026Flatkey Team
Inférence multi-GPU vLLM : configuration du parallélisme tensoriel et pipeline
Coûts, facturation et exploitation

Inférence multi-GPU vLLM : configuration du parallélisme tensoriel et pipeline

Configurez l’inférence multi-GPU avec vLLM grâce au parallélisme tensoriel, au parallélisme de pipeline, à Ray, aux vérifications de topologie, à des exemples et à des tests de production.

13 oct. 2026Flatkey Team
NVLink vs NVSwitch : explication des interconnexions GPU pour les clusters d’IA
Coûts, facturation et exploitation

NVLink vs NVSwitch : explication des interconnexions GPU pour les clusters d’IA

NVLink est la liaison GPU à GPU, NVSwitch est la fabric, et InfiniBand ou Ethernet est le réseau de mise à l’échelle. Voici comment choisir pour les clusters d’IA.

13 oct. 2026Flatkey Team
Exigences de mémoire GPU pour les LLM : poids, cache KV, activations et surcharge
Coûts, facturation et exploitation

Exigences de mémoire GPU pour les LLM : poids, cache KV, activations et surcharge

Un tableau pratique pour estimer les besoins en mémoire GPU des LLM pour les poids, le cache KV, les activations, la surcharge de service, la planification vLLM 70B, le fine-tuning et l'entraînement.

13 oct. 2026Flatkey Team
RTX PRO 6000 vs L40S : GPU d’inférence Blackwell 96 Go ou Ada ?
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RTX PRO 6000 vs L40S : GPU d’inférence Blackwell 96 Go ou Ada ?

Comparez la NVIDIA L40S et la RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pour l’inférence LLM, les charges de travail multimodales, l’adéquation mémoire, la consommation électrique et le coût par résultat accepté.

13 oct. 2026Flatkey Team
H100 SXM vs PCIe : NVLink, puissance, performances et coût de location
Coûts, facturation et exploitation

H100 SXM vs PCIe : NVLink, puissance, performances et coût de location

Comparez H100 PCIe et SXM en matière de NVLink, de consommation électrique, de performances des workloads et de coût de location avant de louer des GPU cloud.

13 oct. 2026Flatkey Team
NVIDIA B200 vs H200 : quel GPU est le meilleur pour l'inférence de LLM ?
Coûts, facturation et exploitation

NVIDIA B200 vs H200 : quel GPU est le meilleur pour l'inférence de LLM ?

Comparez les NVIDIA B200 et H200 pour l'inférence de LLM selon la mémoire, la bande passante, la prise en charge de la précision, les systèmes DGX, la disponibilité dans le cloud et le coût par sortie acceptée.

13 oct. 2026Flatkey Team
Architecture de cluster GPU : calcul, réseau, stockage et plan de contrôle
Coûts, facturation et exploitation

Architecture de cluster GPU : calcul, réseau, stockage et plan de contrôle

Un guide pratique d’architecture de cluster GPU pour les nœuds de calcul, le réseau, le stockage, le plan de contrôle Kubernetes ou Slurm, l’observabilité et les tests d’acceptation.

13 oct. 2026Flatkey Team
NVIDIA H20 vs H100 : inférence, mémoire, disponibilité et conformité
Coûts, facturation et exploitation

NVIDIA H20 vs H100 : inférence, mémoire, disponibilité et conformité

Une comparaison pratique H20 vs H100 pour les équipes IA en entreprise, couvrant l’inférence, la mémoire, la disponibilité, le risque lié au contrôle des exportations et les cas où H200 ou les API de modèles constituent de meilleures bases de référence.

13 oct. 2026Flatkey Team
Meilleures plateformes de location de GPU cloud en 2026 : prix, capacité, réseau et support
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Meilleures plateformes de location de GPU cloud en 2026 : prix, capacité, réseau et support

Une sélection pratique 2026 de plateformes cloud GPU pour les équipes IA, comparant le niveau de prix, la capacité, le réseau, le support et les cas où une API de modèle constitue une meilleure base.

13 oct. 2026Flatkey Team
NVIDIA Blackwell Ultra B300 : qu’est-ce qui a changé par rapport au B200 ?
Coûts, facturation et exploitation

NVIDIA Blackwell Ultra B300 : qu’est-ce qui a changé par rapport au B200 ?

Un suivi pratique du NVIDIA B300 Blackwell Ultra pour les équipes d’infrastructure IA, comparant les spécifications du B300, l’état de disponibilité, les réserves sur le prix et l’adéquation aux workloads face au B200.

13 oct. 2026Flatkey Team
AMD MI455X et Helios : suivi de l’architecture, de la mémoire et de la disponibilité
Coûts, facturation et exploitation

AMD MI455X et Helios : suivi de l’architecture, de la mémoire et de la disponibilité

Un suivi orienté acheteurs pour AMD MI455X et Helios, couvrant l’architecture, la mémoire HBM4, la bande passante, la disponibilité, la compatibilité vLLM, les questions aux fournisseurs et la stratégie de repli pour les modèles/API.

13 oct. 2026Flatkey Team
GPU NVIDIA Vera Rubin : GPU, NVL72, mémoire, réseau et suivi de disponibilité
Coûts, facturation et exploitation

GPU NVIDIA Vera Rubin : GPU, NVL72, mémoire, réseau et suivi de disponibilité

Un suivi actualisé des spécifications du GPU NVIDIA Vera Rubin, du DGX Vera Rubin NVL72, de la mémoire HBM4, du réseau et des étapes de disponibilité pour les acheteurs de GPU cloud.

13 oct. 2026Flatkey Team
Tarification de l’API Image OpenAI : tarifs de GPT Image 2.5, formule de coût et contrôles budgétaires
Coûts, facturation et exploitation

Tarification de l’API Image OpenAI : tarifs de GPT Image 2.5, formule de coût et contrôles budgétaires

Découvrez comment fonctionne la tarification de l’API image OpenAI pour GPT Image 2.5, notamment les tarifs en tokens, les règles d’entrée mise en cache, les images partielles, Batch et le coût par image acceptée.

13 oct. 2026Flatkey Team
GB200 vs B200 : superchip Grace Blackwell ou HGX x86 ?
Coûts, facturation et exploitation

GB200 vs B200 : superchip Grace Blackwell ou HGX x86 ?

Comparez GB200 et B200 pour l’achat d’infrastructures IA : systèmes Grace Blackwell à l’échelle du rack NVL72, nœuds B200 HGX/x86, benchmarks et vérifications du TCO.

13 oct. 2026Flatkey Team
OpenRouter en panne ? Comment basculer sans changer de code
Fiabilité et routage

OpenRouter en panne ? Comment basculer sans changer de code

Vérifiez si OpenRouter est en panne, distinguez les erreurs de fournisseur des incidents de plateforme, et mettez en place un basculement avec base_url, retries, provider fallback et model fallback.

13 oct. 2026Flatkey Team
Seedance API : tarification, qualité et configuration pour les points de terminaison officiels
Guides des modèles et des modalités

Seedance API : tarification, qualité et configuration pour les points de terminaison officiels

Comparez les options officielles de points de terminaison de l’API Seedance, la tarification à la seconde de Flatkey, les étapes de configuration et les contrôles qualité pour les équipes de génération vidéo.

13 oct. 2026Flatkey
Qu’est-ce qu’une usine d’IA ? Clusters GPU, données, modèles et opérations
Architecture des passerelles IA

Qu’est-ce qu’une usine d’IA ? Clusters GPU, données, modèles et opérations

Découvrez ce qu’est une usine d’IA, comment les clusters GPU, les pipelines de données, les modèles, l’inférence, la gouvernance et les opérations fonctionnent ensemble, et quand les API de modèles peuvent remplacer la possession directe de GPU.

13 oct. 2026Flatkey Team

Construisez plus vite avec une seule passerelle IA.

Utilisez flatkey.ai pour gérer modèles, clés, facturation et observabilité depuis une plateforme API.

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