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Analyses, notes produit et guides d'implémentation pour les équipes qui construisent avec des API d'IA.
Architecture des passerelles IA
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RoCE vs InfiniBand pour les clusters GPU : latence, exploitation et coût
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Comparaison des tarifs des API de génération d’images IA : GPT Image, Gemini, Imagen et fal
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Quels sont les coûts cachés des services GPU cloud ? Stockage, egress, temps d’inactivité et support
Un guide pratique du coût total de possession des GPU cloud pour repérer les coûts de stockage, d’egress, de temps d’inactivité, d’échecs de jobs, de support, de réseau et d’exploitation avant l’arrivée de la facture.

Tarification GPU à la demande vs Spot vs Réservée : quel modèle convient à votre charge de travail ?
Un cadre guidé par la charge de travail pour choisir une capacité GPU à la demande, Spot ou réservée, sans confondre le tarif horaire affiché avec le coût réel de la charge de travail terminée.

Guide de sélection de GPU IA : associez les charges de travail d’entraînement et d’inférence au bon GPU
Un guide pratique de sélection de GPU IA pour aider les équipes à associer les charges de travail d’entraînement, de fine-tuning, d’inférence LLM, de génération de médias et d’évaluation au bon GPU et au bon modèle de capacité.

Cloud GPU privé : architecture, isolation et modèle opérationnel
Découvrez comment évaluer l’architecture d’un cloud GPU privé, l’isolation, la propriété du planificateur, les preuves de sécurité, le modèle opérationnel, le TCO et les tests d’acceptation.

Guide de déploiement de vLLM : servir une API LLM compatible OpenAI sur des GPU
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NVIDIA B300 vs B200 : mémoire, bande passante, entraînement et inférence
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